
python學(xué)習(xí)路線圖,對于零基礎(chǔ)的技術(shù)小白,掌握一門編程語言,不管是后面從事技術(shù)研發(fā)還是工作技能所需,都是很有幫助的,但是編程并沒有這么簡單,以下分享python學(xué)習(xí)路線圖。
學(xué)習(xí)路線圖有什么作用?
在放學(xué)習(xí)路線之前,我們先要知道學(xué)習(xí)路線圖有什么作用
學(xué)習(xí)路線圖上面寫的是某個方向建議學(xué)習(xí)和掌握的知識點匯總。如果你要學(xué)習(xí)python,那么就可以按照python學(xué)習(xí)路線圖去學(xué)習(xí),這樣學(xué)下來之后,知識體系是全面且系統(tǒng)的。
相比在網(wǎng)上找到什么就學(xué)什么,容易造成可能學(xué)了沒有用,有用的卻沒學(xué)到。還有一點就是,有了學(xué)習(xí)路線圖可以知道現(xiàn)在的進度,以及未來的學(xué)習(xí)方向
好了,話不多說,直接上干貨!
一、Python學(xué)習(xí)大綱及資料參考
包含學(xué)習(xí)python參考的書籍、python的.核心知識點、職業(yè)方向等
二、Python學(xué)習(xí)路線圖
01:Python語言基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)python的第一階段,先要了解python。對于新手學(xué)Python而言,基礎(chǔ)和高級編程這一塊是很重要的。先打好根基,后續(xù)的學(xué)習(xí)才更簡單快捷
認識python語言
常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)
函數(shù)和面向?qū)ο缶幊?/p>
Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集
02:商業(yè)數(shù)據(jù)分析
這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代,也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代,數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段。而利用爬蟲去分析數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更簡便、快捷的處理。
第二階段包含:
數(shù)據(jù)分析概述和Excel的應(yīng)用
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL
商業(yè)智能(BI)工具
Python數(shù)據(jù)分析
03:機器學(xué)習(xí)算法
機器學(xué)習(xí)是人工智能的必經(jīng)之路,核心就在這里。
所以想從事人工智能,或者想往這個方向發(fā)展的朋友,可以從了解機器學(xué)習(xí)算法開始。不過也有個前提,人工智能是公認的門檻較高行業(yè),會要求學(xué)歷及學(xué)習(xí)能力。
第三階段包含:
機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
機器學(xué)習(xí)算法
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)挖掘
04:項目實戰(zhàn)和就業(yè)指導(dǎo)
對于想要從業(yè)python的朋友來說,實戰(zhàn)是非常重要的,有了實戰(zhàn)的經(jīng)驗才能更好的了解python的運用。
第一階段:Python語言基礎(chǔ)
初識Python語言
Python語言概述和環(huán)境安裝丨變量、數(shù)據(jù)類型和進制丨運算符和分支結(jié)構(gòu)丨循環(huán)結(jié)構(gòu)入門丨循環(huán)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)
字符串丨列表的應(yīng)用丨元組和集合丨字典類型的應(yīng)用丨函數(shù)使用入門
函數(shù)和面向?qū)ο缶幊?/strong>
包和模塊丨函數(shù)的'高級用法丨裝飾器和生成器丨面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)丨面向?qū)ο缶幊踢M階
Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集
爬蟲概述和頁面抓取丨解析頁面的方式丨爬取數(shù)據(jù)的持久化丨Cookie和商業(yè)IP代理丨獲取頁面動態(tài)內(nèi)容丨Selenium應(yīng)用詳解丨提升爬蟲工作效率丨破解驗證碼丨爬蟲框架Scrapy
第二階段:商業(yè)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析概述和Excel的應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析師概述丨指標和指標體系建設(shè)丨Excel的安裝和快速上手丨Excel中的函數(shù)和公式計算丨Excel透視表、透視圖和商業(yè)數(shù)據(jù)看板
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL
數(shù)據(jù)庫概述和MySQL的安裝使用丨表關(guān)系和SQL的應(yīng)用丨SQL數(shù)據(jù)查詢詳解丨窗口函數(shù)和業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)查詢丨Python程序接入MySQL數(shù)據(jù)庫
商業(yè)智能(BI)工具
MySQL其他相關(guān)知識丨從Excel到Power BI丨Power BI中的數(shù)據(jù)清洗和分析模型丨Power BI中的數(shù)據(jù)可視化和報表制作丨Power BI項目實操丨認識和使用Tableau丨認識和使用fineBI丨數(shù)據(jù)思維和分析模型
Python數(shù)據(jù)分析
Python數(shù)據(jù)分析工具介紹丨使用NumPy實現(xiàn)批量數(shù)據(jù)處理丨線性代數(shù)和NumPy的linalg模塊丨使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析
第三階段:機器學(xué)習(xí)算法
機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
線性代數(shù)丨微積分丨概率論丨統(tǒng)計學(xué)丨信息論
機器學(xué)習(xí)算法
機器學(xué)習(xí)概述和kNN算法丨回歸算法丨邏輯回歸丨樸素貝葉斯丨決策樹丨支持向量機丨聚類算法和輪廓系數(shù)丨集成算法丨特征工程和評價指標丨機器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
推薦系統(tǒng)丨深度學(xué)習(xí)和tensorflow入門丨tensorflow的應(yīng)用丨卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)挖掘
Hadoop生態(tài)圈丨ETL工具丨數(shù)據(jù)倉庫丨Hive丨Spark概述
編程入門難嗎
1、心理設(shè)限
編程除了高薪資受人矚目,同時其學(xué)習(xí)難度以及復(fù)雜程度也是被廣而傳之的,雖然不知道這個謠言從何而起,但卻被很多人所相信。
其實學(xué)習(xí)編程自然有一定的難度,但也并非困難到連學(xué)習(xí)和嘗試的勇氣都沒有的地步,加入你真的用心肯努力,跟著系統(tǒng)詳細的教程進度來學(xué)習(xí),也只會一步步豁然開朗,解鎖更多技能而已。
很多人在選擇面前做的不是嘗試兒是退縮,其實都是被自己的心理壓力所嚇倒了,所以很難走出第一步。其實只要自己不給自己設(shè)限,往前跨一步,新生活就在眼前。
2、受別人意見左右
作為地道的中國人或者好孩子,在做選擇的時候總是會詢問很多人的意見,于是親戚朋友紛紛會用自己的眼光和經(jīng)驗來告訴你一個答案,在這些不同的聲音中就會有人猶豫不前錯失良機。
其實每個人給出的`意見也許都是真情實感的為你好,但作為獨立的個體,如何選擇才是有利于自己的發(fā)展可要想清楚,未來只有自己能夠?qū)ψ约贺撠?zé)。
青春是很短暫的,所謂人無遠慮必有近憂,早早為自己的未來做打算也是一件正確的`事情,假如你有這樣的學(xué)習(xí)想法,但不知道自己是不適合,能不能行,不妨把瞎詢問的時間用來考察學(xué)校試聽課程,只有在實踐中才能得到想要的結(jié)果。
3、難以正確選擇專業(yè)
IT行業(yè)的范圍十分廣泛,細分專業(yè)也十分多,面對層出不窮的新技術(shù)和學(xué)習(xí)方向,很多人直接暈菜了。有的專業(yè)薪資更高,有的專業(yè)更有趣,有的專業(yè)更容易學(xué),不論是哪一種都有自己的優(yōu)勢,如何正確的選擇專業(yè)呢?
很多人在眼花繚亂的選擇中遲遲難以行動,最終甚至?xí)_動選擇一個不適合的專業(yè)從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。
其實在入門環(huán)節(jié)更講究興趣,可以把想學(xué)的專業(yè)都拿來了解,自己嘗試學(xué)習(xí),然后根據(jù)自己的興趣愛好來選擇適合自己入門的課程,等到這門專業(yè)學(xué)習(xí)成熟之后,也可以開拓自己,學(xué)習(xí)其他專業(yè),到時候也會變得更加簡單易上手。
4、面的困難難以堅持
對于程序員來說,是要真正做到“學(xué)到老,活到老”的,無論是自學(xué)還是培訓(xùn),只是意味著編程生涯剛剛開始
從理論知識到代碼實操再到項目搭建,都需要過五關(guān)斬六將,面臨重重困難,千萬別以為走上職場會輕松,畢竟互聯(lián)網(wǎng)時代的速度也是加速度,層出不窮的新技術(shù)也在等著你。
很多人從入門的時候吃了點苦頭就開始打退堂鼓,也有渾渾噩噩度過學(xué)習(xí)期最終一事無成的例子。
其實學(xué)習(xí)編程沒有那么難,但也需要你有熱愛這一行業(yè)的心,以及做好學(xué)習(xí)持久戰(zhàn)和對事業(yè)更高追求的準備。畢竟普通行業(yè)難以企及的高薪資也是需要付出很多時間和精力的。
互聯(lián)網(wǎng)科技已經(jīng)融入我們生活的方方面面,手機、電腦、智能家居、自動駕駛等,學(xué)習(xí)IT技能對未來更有保障,還有可觀的行業(yè)前景和薪資,當然最重要的還有帶給我們技能上的提升以及很多個人能力的提升。
文檔為doc格式